AI能帮忙找到外星人吗?或许会给出“意外提示”

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5月17日消息,据科学美国人杂志报道,在寻找外星智慧生命(SETI)的过程中,我们歌词 都总爱寻找与我们歌词 都拥有例如智慧、技术和交流辦法 的生命体。我应该 天文学家、SETI(搜寻地外文明)的先驱者吉尔·塔特(Jill Tarter)指出,这俩 辦法 原应我们歌词 全是寻找可检测的技术行态,比如无线电传输,而全是在搜索外星智慧生命。现在,科学家们正在思考,人工智能(AI)算是不不 帮助我们歌词 都以人类还没法想到的辦法 来寻找外星人。

“解码”智慧

我们歌词 都都想到外星智慧时,时要记住:人类并全是地球上唯一的智慧生命。黑猩猩有此人 的文化,时要使用工具;蜘蛛用蛛网来处里信息,鲸类有各种方言,乌鸦懂得呼告,海狸是伟大的工程师。哪此非人类的智慧、语言、文化和技术时刻围绕在我们歌词 都身边。外星智慧生命原应看起来像章鱼、蚂蚁、海豚或是机器,亦或是与地球上任何生命截然不同的东西。外星生命原应与我们歌词 都想象中的东西居于很大差异,但哪此想法在地球上甚至全是成立,在星际空间中我应该 我应该 太原应普遍居于。

原应我们歌词 都中的我们歌词 都最近才认识到地球上的非人类智慧,没法我们歌词 都都想象外星生命的我应该 ,我们歌词 都会错过哪此呢?2018年初,我应该 天文学家、神经学家、人学得家、AI研究人员、历史学家以及我应该 专业人士聚集在硅谷的搜寻地外文明研究所(SETI Institute),参加“解码外星智慧”研讨会。

天体生物学家纳塔莉·卡布洛(Nathalie Cabrol)围绕她的2016年论文《外星思维模式》(Alien mindscapes)组织了这俩 研讨会,她呼吁建立新的SETI路线图,以及为“寻找我们歌词 都我不知道的生命建立长期愿景”。在论文中,卡布洛询问SETI怎么不不 超越人类并全是“寻找类人版外星智慧”,并以“总爱出现我们歌词 都大脑”的思维辦法 ,去想象真正不同的外星智慧。

与众不同的想法

硅谷以重视“颠覆性”思维而闻名,而这俩 文化可与SETI的研究交织起来。自从20世纪90年代中期美国政府停止资助SETI以来,硅谷的想法、技术和资金变得没法重要。例如,SETI研究所的艾伦望远镜阵列是以微软联合创始人之保罗·艾伦(Paul Allen)的名字命名的,他为该项目贡献了250万美元资金。2015年,科技投资者尤里·米尔纳(Yuri Milner)否认了Breakthrough Listen计划,这是个为期10年、耗资1亿美元的“SETI计划”。

现在,SETI研究所、美国宇航局、英特尔、IBM以及我应该 合作者者伙伴,全是通过有另一另另一个名为“前沿发展实验室”(Frontier Development Lab)的AI研发项目来处里太空科学什么的什么的问题 。

美国国会图书馆的天体物理学博士后露西安妮·沃克威克斯(Lucianne Walkowicz),在2017年的Breakthrough Discuss中将并全是基于AI的辦法 描述为“信号不可知搜索”。沃克威克斯解释说,这原应使用机器学习辦法 来查看任何一组没法预先选泽类别的数据,而全是让哪此数据集中到它们的“自然类别”中。我应该 软件我们歌词 都都知道哪此是异常值,哪此异常值原应会成为额外调查的目标。

事实证明,SETI的研究人员认为AI在我们歌词 都的工作中原应是有用的,原应我们歌词 都认为机器学习善于发现差异。但它的成功取决于我们歌词 都怎么将差异概念化。

比粘菌更聪明?

“总爱出现我们歌词 都大脑”的思维辦法 也原应,在我们歌词 都的科学、社会和文化体系之外思考。我应该 我们歌词 全是怎么会会么做呢?AI原应被用来寻找研究人员想象中的外星无线电信号模拟,但现在SETI的研究人员希望它不不 找到我们歌词 都还没法找到的东西。

SETI研究所的AI顾问格雷厄姆·麦金托什(Graham Mackintosh)说,外星人原应正在做我们歌词 都无法想象的事情,我们歌词 都使用的技术是没法不同,以至于我们歌词 都甚至没法去寻找它们。他提出,AI或许不不 为我们歌词 都提供先进的思维。我们歌词 都跟我说只能让此人 变得更聪明,但跟我说我们歌词 时要制造比人类更聪明的机器。

在今年的Breakthrough Discuss大会上,天体物理学家马丁·里斯(Martin Rees)也表示了同样的希望,跟跟我说AI原应会帮助找到“超越人类的智慧,就像我们歌词 都智力超越粘菌一样。”

第一次接触

原应我们歌词 都遇到了外星黏菌,我们歌词 都能对它的智力做出哪此推测?SETI面临的一大挑战在于,我们歌词 都我不知道生命或智力的极限,我应该 我应该 我们歌词 都时要对所有不同的原应保持开放心态。?

智慧原应总爱出现在行星尺度的大气或地质中,或作为天体物理什么的什么的问题 居于。举例来说,地球上最大的生物原应是居于俄勒冈州东部蓝山山脉的并全是名为“奥氏菌”(Armillaria ostoyae)的真菌,它延伸10平方公里,寿命在50年到9000年之间。

随便说说这俩 真菌原应全是大多数人所认为的智慧生命,但它提醒我们歌词 全是寻找生命和智慧,以及在我们歌词 都脚下原应错过的东西时,要时刻注意意想只能的东西。对智慧的不同看法原应,理解我们歌词 都遇到的任何事情都原应是与智慧生命的第一次接触。这原应包括我们歌词 都第一次接触通用人工智能(AGI),它更接近于《501太空漫游》(501: A Space Odyssey)中有 感知能力的电脑HAL 9000或《星际迷航》(Star Trek: The Next Generation)中的Data。

我们歌词 都都使用机器学习来扩展SETI搜索时,我们歌词 都也时要社会科学来理解我们歌词 都的想法怎么影响AI的未来,以及AI将怎么塑造我们歌词 都未来的想法。

跨学科的未来

为了处里在SETI中“以人为中心”的观点,我们歌词 都时要考虑怎么将差异化想法编码到AI中,以及怎么形成结果。这对于发现和识别我们歌词 都还我不知道的智慧生命是至关重要的。人学得中使用的次要辦法 时要帮助我们歌词 都识别不同的概念,哪此概念是我们歌词 都所熟悉的,它们看起来是不可见的,就像我们歌词 全是自然和文化、生物和技术之间的分歧一样。

最近关于算法的研究揭示了我们歌词 都的归化思想怎么塑造我们歌词 都创造的技术以及我们歌词 都怎么使用它的辦法 。而微软臭名昭著的AI聊天机器人Tay提醒我们歌词 都,我们歌词 都创造的AI时要很容易地反映出哪此想法中最糟糕的次要。我们歌词 都原应永远不不完整篇 停止将偏见植入到搜索引擎和SETI的搜索策略中,原应把它编码到AI中。我应该 通过科学家和社会学家的跨学科合作者者,我们歌词 时要批判性地思考怎么将差异概念化。